DeepSeek官网任务：拆开问题
先让模型列出问题的组成要素，确认没有遗漏条件，再开始求解。
不用装环境，不用配机器。打开 DeepSeek网页版，把要解决的问题说清楚，剩下的推理交给 DeepSeek AI。
Task 01
深度思考指的是把问题拆开、逐步推演，再给出结论。DeepSeek AI 在网页端完成这一步，需要批量执行时再转到 DeepSeek api开放平台。
先让模型列出问题的组成要素，确认没有遗漏条件，再开始求解。
要求写出中间步骤，不直接跳到结论，便于人工核对每一步。
把推演结果压成一段可执行的话或一张表，直接拿去用。
同类问题交给 DeepSeek api开放平台按脚本执行，结果格式保持一致。
Task 03
在浏览器进入 DeepSeek网页版入口页，登录后新建会话。
搜索 Deep Seek 也能到达同一入口。
一句话说任务，一句话说输出格式。
再附上一小段真实样例，减少来回修改。
单次任务直接导出结果。
需要重复执行时，到 DeepSeek api开放平台创建密钥后调用。
Changelog
版本、用法与入口变化都写在这里，每条只说一件事。
本次修订：网页版入口增加长材料解析，开放平台的输出字段顺序固定。旧脚本无需修改即可继续调用。
版本
DeepSeek网页版入口支持更长的一次性输入，减少分段造成的指代丢失。
用法
DeepSeek api开放平台返回字段不再变动顺序，脚本解析更稳定。
同一账号下的会话列表保持一致，换设备继续上一次对话。
Voices
以下引言说明他们把哪一类任务交给了 DeepSeek AI，以及保留了哪一步自己完成。
先让它列出问题的组成要素，再让它求解。少一步就容易漏条件。
要求写出中间步骤之后，我能逐条核对，出错的地方一眼能看出来。
重复性的问题转到 DeepSeek api开放平台跑脚本，结果格式和网页版一致。
Faq
先回答影响上手的三件事：入口在哪、要不要写代码、结果怎么用。
